Datenkollektion

Daten­kol­lek­ti­on ist der Pro­zess des sys­te­ma­ti­schen Sam­melns von Infor­ma­tio­nen aus ver­schie­de­nen Quel­len, um sie für Ana­ly­se­zwe­cke zu nut­zen. Die­se Quel­len kön­nen viel­fäl­tig sein und umfas­sen Umfra­gen, Sen­so­ren, Trans­ak­ti­ons­sys­te­me, sozia­le Medi­en und IoT-Gerä­te. Der Zweck der Daten­kol­lek­ti­on besteht dar­in, rele­van­te und genaue Daten zu erhal­ten, die zur Ent­schei­dungs­fin­dung, For­schung oder zur Ver­bes­se­rung von Geschäfts­pro­zes­sen ver­wen­det wer­den kön­nen. Effek­ti­ve Daten­kol­lek­ti­on erfor­dert sorg­fäl­ti­ge Pla­nung, um sicher­zu­stel­len, dass die gesam­mel­ten Daten voll­stän­dig, kon­sis­tent und daten­schutz­kon­form sind. Sie bil­det die Grund­la­ge für wei­ter­füh­ren­de Daten­ana­ly­sen, Data Mining und ande­re daten­ge­trie­be­ne Anwen­dun­gen.