Energieeffizienz KI

Ener­gie­ef­fi­zi­enz im Bereich der Künst­li­chen Intel­li­genz (KI) bezeich­net das Ziel, den Strom­ver­brauch über den gesam­ten Lebens­zy­klus eines Modells – von der Ent­wick­lung über das Trai­ning bis hin zur Anwen­dung – zu mini­mie­ren. Dabei geht es dar­um, die Rechen­leis­tung durch opti­mier­te Algo­rith­men, effi­zi­en­te Hard­ware und eine geziel­te Daten­aus­wahl zu maxi­mie­ren, ohne die Qua­li­tät der Ergeb­nis­se zu beein­träch­ti­gen. Die­se Ansät­ze, oft unter dem Begriff „Green AI“ zusam­men­ge­fasst, sol­len den öko­lo­gi­schen Fuß­ab­druck der Tech­no­lo­gie redu­zie­ren und gleich­zei­tig die Betriebs­kos­ten sen­ken. Somit bil­det Ener­gie­ef­fi­zi­enz eine zen­tra­le Säu­le für die nach­hal­ti­ge und öko­no­misch trag­fä­hi­ge Ska­lie­rung von KI-Sys­te­men.