Foundation Models

Foun­da­ti­on Models sind groß ange­leg­te Künst­li­che Intel­li­genz (KI)-Modelle, die auf umfang­rei­chen Daten­men­gen vor­trai­niert wer­den und anschlie­ßend für eine Viel­zahl von spe­zi­fi­schen Auf­ga­ben ange­passt wer­den kön­nen. Die­se Model­le nut­zen fort­schritt­li­che maschi­nel­le Lern­tech­ni­ken, ins­be­son­de­re Deep Lear­ning, um eine brei­te Basis an Sprach- oder Bild­ver­ständ­nis zu ent­wi­ckeln. Ein bekann­tes Bei­spiel ist GPT‑3 von Ope­nAI, das auf Mil­li­ar­den von Text­bei­spie­len trai­niert wur­de und in zahl­rei­chen Anwen­dun­gen wie Text­ge­ne­rie­rung, Über­set­zung und Dia­log­sys­te­men ein­ge­setzt wer­den kann. Foun­da­ti­on Models bie­ten die Mög­lich­keit, KI-Sys­te­me effi­zi­en­ter und viel­sei­ti­ger zu ent­wi­ckeln, indem sie das Wis­sen aus dem Vor­trai­ning nut­zen und auf spe­zi­fi­sche Anwen­dun­gen über­tra­gen.