KI-Infrastruktur

KI-Infra­struk­tur bezeich­net die Gesamt­heit der tech­no­lo­gi­schen Res­sour­cen, die für die Ent­wick­lung, das Trai­ning und den Betrieb von Sys­te­men der Künst­li­chen Intel­li­genz erfor­der­lich sind. Sie umfasst sowohl die Hard­ware-Ebe­ne mit leis­tungs­star­ken Gra­fik­pro­zes­so­ren (GPUs), spe­zia­li­sier­ten Chips und schnel­len Spei­cher­sys­te­men als auch die Soft­ware-Ebe­ne mit Frame­works, Daten­ban­ken und Cloud-Platt­for­men. Die­se Infra­struk­tur stellt die not­wen­di­ge Rechen­leis­tung und Ska­lier­bar­keit bereit, um kom­ple­xe Algo­rith­men mit rie­si­gen Daten­men­gen effi­zi­ent ver­ar­bei­ten zu kön­nen. Damit bil­det sie das fun­da­men­ta­le Rück­grat, das den gesam­ten Lebens­zy­klus einer KI-Anwen­dung von der For­schung bis zur prak­ti­schen Nut­zung ermög­licht.