KI-Modelle

KI-Model­le sind mathe­ma­ti­sche Algo­rith­men, die dar­auf trai­niert wur­den, Mus­ter und Gesetz­mä­ßig­kei­ten in gro­ßen Daten­men­gen eigen­stän­dig zu erken­nen. Sie bil­den das funk­tio­na­le Herz­stück künst­li­cher Intel­li­genz und basie­ren häu­fig auf neu­ro­na­len Net­zen, die bio­lo­gi­sche Lern­pro­zes­se abs­trakt nach­ah­men. Ein fer­tig trai­nier­tes Modell kann neue Infor­ma­tio­nen ver­ar­bei­ten, um Vor­her­sa­gen zu tref­fen, Inhal­te zu gene­rie­ren oder kom­ple­xe Pro­ble­me ohne expli­zi­te Schritt-für-Schritt-Pro­gram­mie­rung zu lösen. Damit stel­len sie das Bin­de­glied zwi­schen theo­re­ti­schen Daten und prak­ti­schen Anwen­dun­gen wie Text- oder Bil­der­ken­nung dar.