Bias in Algorithmen
Bias in Algorithmen bezieht sich auf die Verzerrung oder Voreingenommenheit, die in den Daten oder dem Design eines Algorithmus eingebettet sein kann. Diese Verzerrung kann dazu führen, dass der Algorithmus unfaire oder diskriminierende Ergebnisse produziert, insbesondere in Bezug auf bestimmte Gruppen von Menschen. Es ist wichtig, Bias in Algorithmen zu erkennen und zu bekämpfen, um sicherzustellen, dass sie gerechte und ausgewogene Ergebnisse liefern. Dies erfordert oft die Überprüfung und Anpassung der Daten, die Verwendung von Fairness-Metriken und die Implementierung von Maßnahmen zur Minimierung von Bias.
