Perplexity
Perplexity beschreibt in der Statistik und maschinellen Lernverfahren die Unsicherheit oder Komplexität eines Modells. Sie wird häufig verwendet, um die Qualität von Sprachmodellen zu bewerten. Ein niedriger Perplexity-Wert deutet auf ein besseres Modell hin, das die Daten gut repräsentiert.
