Datenanalyse

Daten­ana­ly­se ist der Pro­zess der Inspek­ti­on, Rei­ni­gung, Trans­for­ma­ti­on und Model­lie­rung von Daten mit dem Ziel, nütz­li­che Infor­ma­tio­nen zu gewin­nen, Schluss­fol­ge­run­gen zu zie­hen und Ent­schei­dun­gen zu unter­stüt­zen. Sie umfasst eine Rei­he von Tech­ni­ken und Metho­den, die von sta­tis­ti­schen Berech­nun­gen bis hin zu kom­ple­xen Algo­rith­men des maschi­nel­len Ler­nens rei­chen kön­nen. Daten­ana­ly­se wird in vie­len Berei­chen ange­wen­det, dar­un­ter Wis­sen­schaft, Wirt­schaft, Medi­zin und sozia­le Wis­sen­schaf­ten, um Mus­ter zu erken­nen, Trends zu iden­ti­fi­zie­ren oder Hypo­the­sen zu tes­ten. In der moder­nen Geschäfts­welt ist Daten­ana­ly­se ein kri­ti­scher Fak­tor für den Wett­be­werbs­vor­teil, da sie Unter­neh­men ermög­licht, kun­den­ori­en­tier­te Stra­te­gien zu ent­wi­ckeln, Pro­zes­se zu opti­mie­ren und Risi­ken zu mini­mie­ren.